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网站分析的十大误区一今日新闻

2019-03-23 05:59:34

网站分析的十大误区(一)误区三:网站分析=SEO

网站分析和SEO有共同之处,那就是二者都是用于优化网站表现的。但是不同之处也很显著,就是他们的目的和手段均不一样。

每一次当有朋友问我,我都很简单的解释:

网站分析是优化用户在网站上的体验,最终促成访问者的转化,优化的落脚点是访问者本身;

SEO是优化网站在搜索引擎上的表现,最终促成更多的优质搜索引擎访问者转化为网站的访问者,优化的落脚点是搜索引擎;

从几个角度我们来看看区别:

1.从流量本身的角度看:网站分析不直接帮助获取更多的流量(尽管网站用户体验不断提升,流量确实会不断增加),而SEO是一种高质量的网站营销方式,能够帮助获得针对性的有价值的流量。

2.从优化方式上:网站分析对于网站的优化偏重于引导(甚至诱导)访问者,以促使访问者完成网站所有者所期望的行为;SEO对于网站的优化偏重于引导搜索引擎,以促使搜索引擎更全面、更深入、更准确的爬取网站内容(关键词),并为网站的内容设置更高关键词权重,以促使更多的搜索引擎用户进入网站。

3.从实现的结果看:SEO帮助网站获得高质量的相关性强的流量,网站分析帮助把网站的流量转化成实实在在的用户或购买者。

你可以认为,SEO更多是通过优化网站而获得更好的流量(负责前端);而网站分析是通过优化网站实现更多的商业转化(负责后端)。总体看,更好的流量能放大网站的商业价值(SEO的作用),而流量更好的转化则更直接为网站创造价值(网站分析的作用)。

误区四:网站分析需要实现多个优化目标

另一个常见的网站分析的误区在于,网站本身的优化目标有太多。网站通常只实现一个核心商业目的,但是,围绕核心商业目的的实现,可能涉及到网站的很多方面。以电子商务网站为例,这类网站最终的目标是增加成交量,以带来更多收入。但为了实现这一点,网站上需要下的功夫就很多了,例如要考虑增加网站流量,同时又要增加网站流量的质量,还要优化网站结构和页面以提升用户体验,还要想方设法促进用户的转化等等。所有这些都是很有意义的,但是当这些事情同时被不加优先级的处理的时候,问题就会出现。

出现问题的症状通常是忙乱和错失真正的优化需求。尽管从表明上看,同时在各个方面进行优化是可能的,但是实际可操作性很小。网站优化的目标越多,KPI越多,而这些KPI的表现经常是摁下了葫芦起了瓢,它们不会同时晴或者同时雨,结果造成思维和执行的紊乱,并最终错失真正需要关注的目标。

一个网站可能有很多问题,但是对业务表现(业绩)影响最为显著的,一般只有一个或者两个问题,你需要做的是一定要找到这一两个问题所在,然后关注一个或者两个相应的KPI,而把其他数据和变量作为参考。在中国这是可行的,否则我们会从没有信息的烦恼一下子跨入信息过剩的痛苦,二者都不会为你带来最有效的优化行动。

慢慢来,网站分析不会让你一口吃个大胖子,但会让你持续强壮。

误区五:网站分析需要大量的统计学知识

答案是不需要。网站分析不需要你掌握太多的统计学知识,因为网站分析不是统计,也不是复杂的数据挖掘。

是不是很吃惊?

网站分析的对象是访问者及其行为,尽管访问者和行为是用数据来表现的,但是更重要的是这些数据所关联的属性,例如动作属性、时间属性、页面/内容属性、人口学属性、地域属性、流量来源属性等等。数据本身被关联上了属性后,被称为metric(度量),我们分析的对象正是一个个的metric。获得这些metric,有趣的是,确实是需要做大量的统计学工作的,可是幸运的是,网站分析工具按照预定的模型和算法为我们做了这一切,然后直接输出给我们我们需要的数据。因此,网站分析不需要太多数据统计的原因在于,99%的数据统计工作网站分析都代劳了。

不过,并不是说网站分析并不需要统计学的方法,在A/B测试和多变量测试的时候,关注统计学意义就会很重要,同样,在进行一些高级的对比和趋势分析的时候,统计学的方法可能也需要采用,例如聚类和回归。但总体而言,统计学知识绝不是挡在网站分析学习之路上的绊脚石。

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